Главная › Новости

Новые форматы SERP и изменения выдачи

Опубликовано: 23.05.2026

Ниже собраны основные наблюдения и практические акценты, которые помогают смотреть на задачу без лишней путаницы.

Эволюция SERP: от классической выдачи к AI-поиску

История изменений SERP Google за последние 5 лет

Пять лет назад страница результатов поиска выглядела предсказуемо: десять синих ссылок, пара объявлений сверху, иногда сниппет с быстрым ответом. SEO строилось вокруг позиций — первое место давало львиную долю трафика, и это правило работало стабильно.

С 2020 года Google начал активно уплотнять выдачу. Появились больше визуальных элементов, расширились блоки «Люди также спрашивают», изменился дизайн сниппетов. Каждый год классических ссылок становилось меньше, а пространство над ними занимали элементы быстрого ответа.

От Featured Snippets к AI Overviews: ключевые этапы трансформации

Первый серьёзный сдвиг — рост Featured Snippets. Блок с быстрым ответом забирал внимание пользователя ещё до первого клика. Но это был статичный ответ: Google вытаскивал кусок текста со страницы и показывал его.

Следующий этап — Passage Ranking, когда Google научился ранжировать не всю страницу, а конкретный абзац. Это подготовило почву для AI-ответов: поисковик уже умел находить точный фрагмент текста, отвечающий на вопрос.

Финальный этап трансформации — генеративные ответы. Вместо того чтобы вытаскивать готовый текст, Google начал собирать информацию из нескольких источников и формировать новый ответ. Это принципиально другой подход.

Как SERP выглядит в 2025 году по сравнению с 2020 годом

Если в 2020 году первый экран занимали реклама и сниппеты, то в 2025 году он часто полностью занят AI-ответом. Классические ссылки сдвинуты вниз, а пользователь получает готовый ответ без необходимости переходить на сайт. Визуально выдача стала похожа на карточку с ответом, а не на список ссылок.

SGE и Search Generative Experience

Что такое SGE и чем он отличается от финальных AI Overviews

SGE — это экспериментальная версия генеративного поиска, которую Google тестировал в 2023–2024 годах. По сути, это лаборатория, где отрабатывались технологии, прежде чем стать частью основного поиска.

Главное отличие SGE от финальных AI Overviews — масштаб и стабильность. SGE показывал генеративный ответ почти на каждый запрос, иногда с явными ошибками и странными формулировками. AI Overviews появились более избирательно: Google выбирает, когда ответ уместен, а когда лучше показать классическую выдачу.

Ещё одно отличие — визуальное оформление. SGE выглядел как отдельный блок с явным указанием, что это эксперимент. AI Overviews встроены в выдачу органично, без предупреждений о тестовом режиме.

Как SGE тестировался и какие выводы можно сделать

Google запускал SGE волнами, сначала в США, потом расширял аудиторию. В процессе тестирования стало ясно несколько вещей: генеративные ответы снижают кликабельность по классическим ссылкам, но не убирают её полностью. Пользователи всё равно кликают, когда хотят углубиться в тему или проверить источник.

Важный вывод из тестов: Google не стал заменять всю выдачу генеративными ответами. Поисковик выбрал гибридный подход, где формат ответа зависит от типа запроса.

Будет ли SGE возвращаться в другом виде

SGE как отдельный продукт завершил свою задачу. Технологии, отработанные в нём, уже встроены в AI Overviews. Возвращаться к формату с явным разделением на «обычный поиск» и «генеративный поиск» Google не планирует — это было бы шагом назад по пользовательскому опыту.

AI Snapshots и другие форматы AI-ответов

AI Snapshots в поиске Google: формат и особенности

AI Snapshots — это рабочее название генеративных блоков в рамках SGE. Формат представлял собой карточку с текстовым ответом, тремя ссылками-источниками и возможностью задать уточняющий вопрос. По структуре это был прототип того, что стало AI Overviews.

Особенность AI Snapshots — акцент на диалоговость. Пользователь мог продолжить разговор прямо в поиске, не переходя на сайт. Это меняло саму логику поиска: из инструмента поиска информации он превращался в инструмент взаимодействия с информацией.

Перспективные форматы: видео-AI, голосовые AI-ответы

Google активно тестирует генеративные ответы на основе видео. Пользователь задаёт вопрос, а поисковик не просто находит видео, а извлекает из него нужный фрагмент и показывает как ответ. Это меняет подход к видео-SEO: важно не только попасть в выдачу, но и структурировать контент так, чтобы AI мог его «прочитать».

Голосовые AI-ответы развиваются параллельно. Когда пользователь спрашивает ассистента, ответ формируется генеративно, а не читается из заранее заготовленного фрагмента. Это значит, что оптимизация под голосовой поиск теперь включает оптимизацию под генерацию.

Как разные форматы AI-ответов конкурируют за внимание пользователя

На одной странице поиска могут сосуществовать текстовый AI-ответ, видео-AI и классический сниппет. Пользователь выбирает формат, который ему удобнее. Для владельца сайта это значит, что нужно присутствовать в нескольких форматах одновременно: текст, видео, структурированные данные — каждый может стать точкой входа.

Нулевой клик и zero-click searches

Почему zero-click searches растут и что это значит для SEO

Zero-click search — это запрос, после которого пользователь не кликает ни по одной ссылке. Он получает ответ прямо в выдаче и уходит. Доля таких запросов растёт с каждым годом, и генеративные ответы ускорили этот процесс.

Для SEO это значит, что позиция в топе больше не гарантирует трафик. Сайт может быть на первом месте, но если над ним висит AI-ответ, который полностью закрывает вопрос, кликов может не быть вообще.

Как адаптировать стратегию при росте zero-click запросов

Первое — принять реальность. Zero-click не исчезнет, и бороться с этим бессмысленно. Нужно менять метрики: вместо количества кликов смотреть на общую видимость бренда в выдаче, включая упоминания в AI-ответах.

Второе — создавать контент, который невозможно уместить в один блок. Если вопрос простой, AI ответит без клика. Если вопрос сложный, требует деталей, сравнений, инструкций — пользователь пойдёт по ссылке. Формат «полного руководства» работает лучше, чем «короткого ответа».

Третье — использовать zero-click как branding. Даже если пользователь не кликнул, он увидел название вашего сайта в качестве источника. При повторных запросах он уже может вспомнить бренд и прийти напрямую.

Нишевые запросы, где zero-click особенно опасен

Больше всего страдают простые фактологические запросы: «сколько километров от Москвы до Петербурга», «какой год основания компании», «формула площади круга». Здесь AI-ответ закрывает вопрос полностью.

Запросы со сравнениями тоже уязвимы: «что лучше, iPhone или Samsung». AI соберёт таблицу сравнения, и пользователь получит ответ без клика. Но если запрос уточнён — «что лучше для мобильной фотографии при бюджете до 60 тысяч» — шансы на клик возрастают.

Мультимедийная выдача и AI

Как AI меняет ранжирование изображений и видео в SERP

Раньше Google ранжировал изображения по тексту вокруг них, alt-тегам и имени файла. С практической точки зрения этот вопрос лучше дополняет материал по общей теме «SEO-аналитика и мониторинг в эпоху AI», где описана базовая рамка темы. Теперь AI понимает содержимое самого изображения: распознаёт объекты, эмоции, стиль, композицию. Это значит, что картинка может ранжироваться даже без идеального SEO-оформления, если её содержимое релевантно запросу.

С видео похожая история. Google транскрибирует контент, анализирует визуальный ряд и понимает тему видео на глубоком уровне. Видео с качественным звуком и чёткой структурой получают преимущество.

Визуальные ответы Google и их влияние на трафик

Google всё чаще показывает визуальные ответы вместо текстовых: галереи изображений, карусели видео, интерактивные элементы. Для пользователя это удобно, для владельца сайта — вызов. Трафик с изображений исторически был низким, и визуальные AI-ответы не улучшают ситуацию.

Но есть нюанс. Визуальный ответ может стать точкой входа: пользователь видит ваше изображение, узнаёт бренд и позже приходит напрямую. Прямой трафик сложно отследить, но он существует.

Оптимизация изображений для новой AI-выдачи

Базовые правила остаются: качественные изображения, описательные alt-теги, релевантный контекст на странице. Но добавляются новые моменты. Изображения с чётким предметом работают лучше, чем абстрактные. Фотографии реальных объектов ранжируются выше стоковых. Если на изображении есть текст, AI его прочитает — поэтому инфографика получает дополнительный шанс на видимость.

Локальная выдача и AI-поиск

Как AI Overviews влияют на локальный поиск

Локальные запросы — одна из самых интересных зон трансформации. Когда пользователь спрашивает «кофейня рядом с метро Маяковская», AI-ответ может показать не просто список мест, а сгенерированную рекомендацию с описанием атмосферы, специализации и особенностей каждого заведения.

Это значит, что локальный бизнес теперь конкурирует не только по proximity-фактору (близости к пользователю), но и по качеству описаний, отзывам и упоминаниям в сети. AI собирает информацию из разных источников и формирует комплексный ответ.

Изменения в Google Maps и Local Pack при внедрении AI

Local Pack — блок с тремя локальными бизнесами — остаётся, но его роль меняется. Раньше это была основная точка входа в локальный поиск. Теперь AI-ответ может включать рекомендации, которые выходят за рамки трёх мест из Local Pack.

Google Maps тоже получает генеративные элементы: AI-обзоры районов, персональные рекомендации маршрутов, сводки по заведениям. Для бизнеса это значит, что нужно работать не только с карточкой в Google Business Profile, но и с общим информационным присутствием.

Локальный бизнес: новые требования к видимости в SERP

Заполненная карточка в Google Business Profile — это база, но больше не достаточное условие. Нужны структурированные упоминания в справочниках, отзывы с деталями (не «хорошо», а «отличный кофе и удобные места для работы»), актуальные фотографии интерьера и меню. AI использует всё это для формирования ответа.

Сравнение форматов видимости в новой выдаче

AI Overviews vs Featured Snippets: что приносит больше трафика

Featured Snippets показывают один фрагмент с одной страницы. Пользователь видит источник и часто кликает, чтобы прочитать полностью. AI Overviews собирают информацию из нескольких источников, и конкретный сайт становится одной из ссылок в списке. В среднем Featured Snippets приносят больше кликов на один показ, но AI Overviews охватывают более широкие запросы.

People Also Ask vs AI Overviews: конкуренция форматов

Блок «Люди также спрашивают» даёт пользователю возможность углубиться в тему через цепочку вопросов. AI Overviews пытаются ответить на основной вопрос и связанные сразу, без дополнительных кликов. Для владельца сайта PAA даёт больше шансов на видимость по длинным хвостам, а AI Overviews — по основному запросу.

Knowledge Panel vs AI-ответ: какой формат доминирует

Knowledge Panel — это карточка с проверенными данными о сущности (компании, человеке, месте). AI-ответ — это сгенерированный текст на основе нескольких источников. Knowledge Panel доминирует там, где есть чёткая сущность с подтверждёнными данными. AI-ответ берёт верх там, где вопрос требует анализа или сравнения. Форматы не конкурируют напрямую, а дополняют друг друга.

Ошибки при работе с новыми форматами SERP

Фокус только на позициях без учёта формата выдачи

Это самая распространённая ошибка. Специалист видит, что сайт на первом месте, и считает задачу выполненной. Но если над этим первым местом висит AI-ответ, который полностью закрывает вопрос, реальная видимость близка к нулю. Нужно отслеживать не только позицию, но и то, какой формат занимает пространство над ней.

Игнорирование изменений SERP при планировании контента

Контент-план часто строится по старой логике: берём ключевые слова, пишем статьи, оптимизируем под позиции. Но если по половине запросов в выдаче уже стоят AI-ответы, этот контент не принесёт ожидаемого трафика. Перед созданием контента нужно проверить, какой формат выдачи по целевому запросу, и адаптировать материал под реальность.

Оптимизация под устаревшие форматы сниппетов

Ещё встречаются рекомендации типа «поставьте ответ в первый абзац, добавьте таблицу — попадёте в сниппет». Это работало три года назад. Сейчас Google может вообще не показывать классический сниппет по этому запросу, заменив его AI-ответом. Оптимизация должна учитывать текущий формат выдачи, а не шаблоны из прошлых лет.